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Alight Motion(平滑動作am補幀神器)1.0手機版

Alight Motion(平滑動作am補幀神器)

更新:2020-08-19 15:16

大小:28.2M

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  • 分類:其他軟件
  • 大小:28.2M
  • 語言:中文
  • 版本:1.0手機版
  • 時間:2020-08-19 15:16
  • 星級:
  • 官網:暫無
  • 廠商
  • 平臺:Android

平滑動作am補幀神器是一款免費的補幀軟件,可以輕松視頻變得更流暢更清晰,讓你的手機能夠像高端pc一樣進行幀率優(yōu)化,這里不僅可以為視頻提供補幀還能夠將慢放的視頻進行補幀,快來下載吧

Alight Motion(平滑動作am補幀神器)介紹

手機慢動作視頻拍攝已經越來越普及,但網上大多數(shù)視頻仍然是低幀率。如果我們自己能夠自己動手,把球賽精彩瞬間轉換成慢動作回放,那該有多好。

今年6月,英偉達 公布了一種算法Super SloMo,可以將普通30fps視頻轉化成240fps慢動作:

它銜接動作自然,拒絕出現(xiàn)慢放“PPT”,簡直就是視頻領域的“腦補大師”。就在大家都期盼公布代碼的時候,英偉達卻沒有下文了。

雖然官方不做,卻抵擋不住民間高手的智慧。時隔半年后,一名來自德克薩斯A&M大學的研究生用PyTorch實現(xiàn)了它,很快成為了reddit機器學習板塊的熱門。

Alight Motion(平滑動作am補幀神器)特色

1、可以對任意的視頻提供補幀服務,而且能夠快速提高視頻的幀數(shù)

2、操作簡單,軟件中有補幀的教程,沒有什么復雜的操作

3、還能夠對視頻的燈光、播放進行相關的調整,達到一個最佳的效果

Alight Motion(平滑動作am補幀神器)優(yōu)勢

1、支持保存為webm、gif、apng等類型的視頻

2、完美循環(huán)動畫[動畫以完美循環(huán)重復]

3、DAIN APP提供簡單的操作方式,軟件界面顯示教程

4、支持導出Png序列,將調色板限制為僅使用原始顏色。 [有時與pixelart搭配使用效果更好]

5、支持打開MP4到軟件處理,可以輸出新的格式

6、可以快速讀取視頻的fps,您也可以自己輸入

Alight Motion(平滑動作am補幀神器)相關新聞

當前市面上已經有不少支持超高幀率慢動作視頻的旗艦智能機,但是該應用仍有著很大的局限性,因為時長、分辨率、幀速率三要素之間無法達到完美的平衡。另一方面,對已經錄制的視頻進行慢速回放的話,

會產生令人不太愉悅的效果 —— 因為軟件會試圖填充幀數(shù),造成畫面的移動不那么自然。 好消息是,在人工智能技術的加持下,英偉達開發(fā)出了一種將普通視頻“慢動作化”的新方法。

據(jù)悉,Nvidia 攜手馬薩諸塞州大學和加利福尼亞大學的研究人員,打造了這種可以將任何 視頻 轉換為慢動作、但又不犧牲播放平滑度的解決方案。

這項技術將在本周舉辦的計算機視覺和模式年度參考會議上發(fā)布,其依賴于兩個卷積神經網絡(CNN),讓它們協(xié)同工作,以確定物體在框架和幀間的移動位置。

據(jù)悉,研究人員們借助 Nvidia Tesla V100 GPU 和 cuDNN 加速的 PyTorch 深度學習框架,用 11000 段 240 fps 視頻對這套系統(tǒng)進行了訓練,最終讓它可以填補慢動作視頻中缺失的幀。

Transforming Standard Video Into Slow Motion with AI( via )

實踐表明,這項技術適用于對各種規(guī)格的視頻進行慢速回放時的優(yōu)化。當然,想要進一步進行 AI 慢放的話,將需要更長的時間去補幀。

最后,盡管這項技術很有前景,但英偉達覺得它尚未做好向消費級市場推出的準備。在此之前,該公司仍需大量的優(yōu)化,才能讓系統(tǒng)做到實時運行。

相關資訊

相信刷過抖音的同學都知道,某些視頻都是采用高幀率慢動作解析呈現(xiàn)給大家觀看。而當前市面上支持高幀率慢動作視頻的旗艦手機越來越多,但是應用起來受到很多限制。其中主要分為3個主要點,

分別是時長、分辨率和幀速率。同時,在慢速播放時,軟件會試圖補充幀數(shù)導致畫面移動不自然。而近日,英偉達公司在人工智能技術的支持下開發(fā)出一種將普通視頻以慢鏡頭的方式呈現(xiàn)給觀眾的新技術。

英偉達攜手馬薩諸塞州大學和加利福尼亞大學的研究人員,打造出該種技術,該技術可以將任何視頻轉換為慢動作,且不會犧牲播放的平滑度。其依賴于兩個卷積神經網絡,讓它們協(xié)同工作,進而確定物體在框架和幀面間的移動位置。

據(jù)了解,研究人員們借助Nvidia Tesla V100 GPU和cuDNN加速的PyTorch深度學習框架,用了11000段240FPS視頻對該項技術系統(tǒng)進行"特訓",最終實現(xiàn)功能,補充慢動作視頻中缺失的幀。

目前該技術還未完全成熟,想要進一步發(fā)展需要AI功能的更強大發(fā)展,進而實現(xiàn)AI慢放,盡管該技術有一定的前景,但英偉達公司仍需大量的優(yōu)化才能讓系統(tǒng)完美運行。

應用信息

  • 包名:com.alightcreative.motion
  • 名稱:Alight Motion
  • 版本:3.6.2
  • 版本號:504
  • MD5:632082d54b923ad04711aba61c29aa63

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